Ceux qui traitent beaucoup de texte et de demandes répétitives : services aux entreprises, cabinets, immobilier, formation, commerce de gros, et l'administratif du transport et de la logistique. À l'échelle nationale, selon l'Insee, l'information-communication, les activités scientifiques et techniques et l'immobilier sont les secteurs les plus utilisateurs. Il n'existe pas de statistique publique propre à Lyon.
Ce que disent les chiffres nationaux.
L'Insee a publié en juillet 2026 l'usage de l'IA en 2025 dans les entreprises de 10 salariés ou plus. En moyenne, 18 % d'entre elles utilisent au moins une technologie d'IA (20 % dans l'Union européenne), avec de forts écarts selon le secteur et la taille.
| Secteur (entreprises de 10 salariés ou plus) | Part utilisant l'IA en 2025 |
|---|---|
| Information et communication | 59 % |
| Activités scientifiques et techniques (conseil, juridique, comptable, ingénierie…) | 33 % |
| Immobilier | 26 % |
| Transport, construction, hébergement-restauration | entre 9 et 12 % |
| Ensemble | 18 % |
Par taille : 15 % des entreprises de 10 à 49 salariés, 31 % de 50 à 249, 58 % au-delà. Chez les non-utilisatrices, 71 % jugent l'IA inutile pour leur activité et 54 % citent le manque d'expertise.
Et à Lyon ?
Je n'ai trouvé aucune statistique publique fiable sur l'usage de l'IA propre à Lyon ou au Rhône, et je n'en invente pas. On peut en revanche raisonner à partir du tissu économique de la métropole, très tourné vers les services aux entreprises, le conseil, l'ingénierie, la santé, la formation, le commerce de gros et la logistique : autant d'activités où le texte et les demandes répétitives occupent une grande partie des journées.
Pourquoi ces secteurs gagnent en premier.
- Beaucoup de texte : mails, propositions, rapports, contrats. C'est le terrain naturel des modèles de langage.
- Des demandes répétitives : les mêmes questions de clients, les mêmes pièces à réclamer, les mêmes comptes rendus.
- Des outils déjà numériques : CRM, messagerie, gestion documentaire, sur lesquels un agent peut se brancher.
- Une valeur forte du temps : une heure de consultant ou de juriste libérée vaut cher.
Exemples de premiers cas, par activité.
- Services B2B et conseil : préparation de propositions commerciales, synthèse de réunions, qualification des demandes entrantes.
- Cabinets : relance des pièces, tri des mails, synthèses de dossiers (voir l'IA en cabinet comptable).
- Immobilier : annonces relues, demandes entrantes, suivi des mandats (voir l'IA en agence immobilière).
- Formation et soutien scolaire : plannings, inscriptions, réponses aux familles (voir l'IA pour une école ou un organisme de formation).
- Négoce et logistique : saisie de commandes reçues par mail, suivi des livraisons, réponses aux clients sur l'état d'une commande.
Ce que je recommande.
Ne partez pas de votre secteur, partez de vos tâches : la CNIL recommande elle aussi de partir d'un besoin concret. Listez les trois tâches répétitives qui prennent le plus de temps à votre équipe, et choisissez celle qui suit des règles claires. C'est le point de départ de mon diagnostic d'une journée (350 €), sur place à Lyon, Villeurbanne et dans le Rhône, ou à distance.
Réalisations
- ACEM SchoolAgent IA · skills ClaudeAssociation de soutien scolaire à Meyzieu : un agent IA qui aide les responsables à construire le planning élèves / professeurs, et l'introduction de l'IA dans leur quotidien.Projet privé
- XEFIArchitecte IA · backendESN lyonnaise (2025-2026) : applications de gestion pour concessionnaires automobiles et agents IA internes intégrés aux workflows des équipes.
Questions associées.
Mon secteur est peu utilisateur : est-ce un mauvais signe ?
Plutôt une opportunité. Un faible taux d'usage signifie souvent que les tâches administratives (devis, relances, plannings, réponses aux demandes) n'ont pas encore été outillées, alors qu'elles existent dans toutes les entreprises. Les premiers à s'organiser gagnent en réactivité face à leurs concurrents.
Les chiffres France Num et Insee se contredisent-ils ?
Non, ils ne mesurent pas la même chose. France Num interroge les TPE-PME (dès 0 salarié) et compte notamment l'usage d'outils comme ChatGPT ; l'Insee porte sur les entreprises de 10 salariés ou plus et mesure l'usage d'au moins une technologie d'IA. Il ne faut pas comparer directement les deux pourcentages.
Sources
- Insee Première n° 2120 : L'usage de l'intelligence artificielle dans les entreprises (21 juillet 2026, données 2025)consulté le 13 octobre 2026
- Baromètre France Num 2026 : Quatre TPE-PME sur dix utilisent désormais l'IA (28 septembre 2026)consulté le 13 octobre 2026
- Ministère de l'Économie : Plan « Osez l'IA » : un premier bilan (3 septembre 2026)consulté le 13 octobre 2026
- CNIL : Comment déployer une IA générative : premières précisions (18 juillet 2024)consulté le 13 octobre 2026
Dernière vérification des informations : 13 octobre 2026.